李鬼变李逵!“深度造假”视频危害日益加剧

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  脸书首席执行官马克·扎克伯格的原始视频和“层厚造假”视频对比。图片来源:CNBC官网

  今日视点

  相机应用变得那末繁杂。用户可不还都都可不可不里能拉长腿部,去除脸上的粉刺,加进动物耳朵等等。现在,某些人甚至可不还都都可不可不里能制作出看起来非常逼真的虚假视频。用来创造类似数字内容的技术可能“飞入寻常百姓家”,被称为“层厚造假”。

  美国消费者新闻与商业频道网站(CNBC)在近日的报道中指出,随着技术的不断进步,“李鬼变李逵”!“层厚造假”的危害日益加剧,正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问题图片报告 。

  层厚学习+造假=层厚造假

  “层厚造假”是指经过补救的视频,可能通过尖端的人工智能技术生成的某些数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。

  “层厚造假”类似词结合了“层厚学习”和“造假”,是本身人工智能形式。层厚学习是人工智能的一4个子集,指的是都都都可不可不里能学习和自行做决定的某些算法。

  美国纽约大学法学兼职教授保罗·巴雷特说,简单来讲,“层厚造假”假若借助层厚学习手段制作的虚假视频。层厚学习系统可不还都都可不可不里能从多个层厚研究目标人物的照片和视频,后后模仿其行为和说话模式,从而制造出人具有说服力的虚假内容。

  巴雷特解释说:“一旦制造出人了初步的假象,就可不还都都可不可不里能通过名为‘生成式对抗网络’(GAN)的最好的方式让它看起来更加可信。GAN可发现伪造过程中的瑕疵,从而改进什么瑕疵。经不要 轮检查和改进后,‘层厚造假’视频就完成了。”

  在公共政策机构布鲁金斯学好下设的技术革新中心从事治理研究的非常驻高级研究员、加利福尼亚大学洛杉矶分校电子工程系教授约翰·维拉塞纳认为,从技术的层厚来说,任何人假若拥有电脑以还都能不有助上网,就可不还都都可不可不里能制造“层厚造假”的内容。

  “李鬼变李逵”

  智库新美国(New America)关注网络安全与防御的战略家、高级研究员彼得·辛格指出,“层厚造假”的危险在于,类似技术可不还都都可不可不里能我就相信原来暂且真实位于的东西是真实的。

  辛格都是唯一一4个提醒“层厚造假”所带来的危险的人。

  维拉塞纳也表示,类似视频“变得那末繁杂、那末容易制作,‘层厚造假’正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问题图片报告 ”。这项技术“可不还都都可不可不里能让政治候选人看上去像是说了或做了什么从未真正说过话语或做过的事,以此来破坏我们我们我们我们的声誉”。

  麻省理工学院的一项技术报告指出,可不还都都可不可不里能进行“层厚造假”的设备可能成为“伪造虚假新闻者的理想武器,我们我们我们我们希望影响从股票价格到选举的一切”。

  CNBC网站在其报道中称,“层厚造假”将成为“2020年美国总统选举中的大事件”。就像2016年的“虚假新闻”一样,“层厚造假”视频将在2020年的美国大选中,掀起更强大的血雨腥风。当然,为了未雨绸缪,包括加州和德州在内的不少州都可能制定法律,当什么“层厚造假”视频用于2020年的选举中时,将被认为不合法。

  《麻省理工学院技术评论》杂志旧金山分支机构负责人马丁·贾尔斯在一份报告中写道,事实上,“人工智能工具已被用于把所有人的面部照片安在色情明星身上,让所有人说话语从政客们的口中说出。”是我不好,类似问题图片报告 暂且由GAN制造,但GAN会让问题图片报告 变得更糟糕。

  成也萧何败也萧何

  正所谓成也萧何败也萧何!维拉塞纳今年2月份曾撰文指出,实在 人工智能可不还都都可不可不里能用来生成“层厚造假”视频,但也可不还都都可不可不里能用来检测它们。可能任何计算机用户都可不还都都可不可不里能使用该技术,不要 的研究人员将注意力集中在“层厚造假”视频的检测上,后后正在殚精竭虑地寻求管控什么“层厚造假”视频的最好的方式。

  脸书和微软等大公司可能采取行动,旨在发现并删除“层厚造假”视频。据路透社报道,这两家公司于今年早些后后回应,我们我们我们我们将与美国顶级大学企业公司合作 ,建立一4个庞大的假视频数据库,以进行深入的分析研究。

  辛格指出,普通用户也可不还都都可不可不里能用所有人的双眼来观测并检查出“层厚造假”视频。是我不好:“目前,可能你近距离观察,会出现某些轻微的突兀之处,比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等。”

  后后他也强调,随着“层厚造假”技术日益精进,视频会看起来那末真实,我们我们我们我们要分辨也变得那末困难。

  维拉塞纳也提醒我们我们我们我们,在技术不断发展演进的同去,用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法”。后后,更值得深思的一4个问题图片报告 是:我们我们我们我们更有可能相信“层厚造假”视频,还是将类似视频作为“层厚造假”的检测算法?(刘 霞)

[ 责编:武玥彤 ]

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